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https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/description/

122. 买卖股票的最佳时机 II
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给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

 

示例 1：

输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
最大总利润为 4 。
示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0。
 

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104

"""

from typing import List


class Solution:
    """
    可以这样考虑，对于每一天都选择购买，并选择之后较低的一天出售（允许当天）
    譬如说选择某一天进行买进，初始价格为start=n。
    之后如果维护后续几天的最高价格max，初始max=n
    后续可能出现3种情况：
    1. m>=max，则继续维护max=m，除此之外~
    2. m<max，及时在前一天抛出，即先拿到金额max-start，之后再维护新的初始金额和最小金额start=max=m。
    以此类推，直到遍历结束，再加上遍历结束的max-start。
    """

    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        start=max=prices[0]
        sum=0
        for i in range(1,len(prices)):
            if prices[i]>=max:
                max=prices[i]
            else:
                if max!=start:
                    sum+=(max-start)
                start=max=prices[i]
        sum+=(max-start)
        
        return sum

if __name__=='__main__':
    prices=[7,6,4,3,1]

    s=Solution()
    res=s.maxProfit(prices)
    print(res)

    pass